Чем API отличается от подписки в приложении?

Подписка — это доступ к приложению для человека. API — доступ для вашей программы: вы получаете ключ и обращаетесь к моделям из своего кода. Оплата у API отдельная, предоплаченными токенами.

Как считается оплата?

В токенах. Токены запроса и ответа считаются вместе, отдельных тарифов на вход и выход нет. После каждого запроса в ответе приходит поле usage — сколько списано с баланса.

Что будет, если токены закончатся?

Новый запрос вернётся с ошибкой и понятным текстом о том, что баланс исчерпан. Уже начатые запросы завершатся нормально. Чтобы продолжить, докупите пакет в кабинете.

Нужно ли переписывать код, если мы уже используем OpenAI?

Нет. Достаточно поменять базовый адрес и ключ — официальные библиотеки OpenAI для Python и Node.js продолжат работать как есть.

Какие есть ограничения?

На каждый ключ действует лимит 120 запросов и 1 млн токенов в минуту, максимум 32 000 токенов в одном ответе и до 10 активных ключей на аккаунт. Под большие объёмы условия обсуждаются отдельно.

Можно ли отозвать ключ?

Да, в любой момент из кабинета — отзыв срабатывает сразу. Сам ключ хранится у нас только в виде хеша, поэтому показать его повторно нельзя: если потеряли, выпустите новый.

Встройте ИИ LibraChatв свой продукт.

Текст, изображения, видео и веб-поиск — через один API, совместимый с библиотеками OpenAI. Меняете базовый адрес и ключ, остальной код остаётся прежним.

Получить ключ Документация

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="sk-libra-…",
    base_url="https://api.librachat.kz/v1",
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="libra-fast",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Что ты умеешь?"}
    ],
)
 
print(response.choices[0].message.content)
# сколько токенов списано с баланса
print(response.usage.total_tokens)

ПРОДУКТ

Все возможности — один API

Одна интеграция закрывает текст, картинки и видео. Отдельных подключений не нужно.

Изображения

Генерация картинок по описанию и редактирование готовых — для контента, макетов и иллюстраций.

libra-imageСкоро

Смотреть цены

Видео

Короткие ролики из текстового описания или из одного статичного кадра.

libra-videoСкоро

Смотреть цены

ЧТО УМЕЕТ

Модели под вашу задачу

Одна интеграция — весь набор возможностей.

Текст и диалоги

Ответы, анализ, переписка. Контекст до 1 млн токенов — можно передать целую книгу или длинную историю диалога.

Код

Написание и разбор кода, отладка, генерация тестов, работа с большими проектами.

Изображения

Скоро

Генерация по текстовому описанию и редактирование готовых картинок.

Видео

Скоро

Короткие ролики из текста или из статичного кадра.

Веб-поиск

Свежие данные из интернета прямо в ответе — без отдельной интеграции с поисковиком.

Работа с файлами

Загрузите документы и таблицы — модель найдёт нужное и разберёт содержимое.

БЫСТРЫЙ СТАРТ

Первый запрос — за несколько минут

API совместим с официальными библиотеками OpenAI для Python и Node.js. Переезд — это две строки: подставить ключ и поменять базовый адрес.

Получите ключ

Ключ выдаётся в кабинете и показывается один раз. Сохраните его сразу — восстановить значение нельзя, только выпустить новый.

Укажите базовый адрес

Подставьте адрес LibraChat в base_url вашего клиента — дальше библиотека работает как обычно.

Отправьте запрос

В ответе придёт usage — сколько токенов списано с баланса за этот запрос.

Получить ключ

stream = client.chat.completions.create(
    model="libra-fast",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Расскажи о себе"}
    ],
    stream=True,
)
 
for chunk in stream:
    # в последнем фрагменте choices пустой, зато есть usage
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Потоковый режим: добавьте stream, и ответ пойдёт частями по мере генерации.

Модели и цены

Сейчас доступна модель libra-fast. Остальные модели, картинки и видео — скоро. Оплата — предоплаченными токенами, абонентской платы за сам доступ нет.

Текстовые модели

Цена указана за 1 млн токенов.

Модель

Что умеет

Контекст

Цена

libra-fast

Текст, диалог, потоковая передача

1 млн

450 ₽ / 1 млн токенов

libra-pro

Старшая модель для сложных задач

1 млн

Скоро

libra-fast

Что умеет

Текст, диалог, потоковая передача

Контекст

1 млн

Цена

450 ₽ / 1 млн токенов

libra-pro

Что умеет

Старшая модель для сложных задач

Контекст

1 млн

Цена

Скоро

Изображения и видео

Списываются с того же баланса, что и текст.

Модель

Вход

Качество

Цена

libra-image

Текст, изображение → изображение

Стандартное

Скоро

libra-image

Текст, изображение → изображение

Высокое

Скоро

libra-video

Текст, изображение → видео

720p

Скоро

libra-image

Вход

Текст, изображение → изображение

Качество

Стандартное

Цена

Скоро

libra-image

Вход

Текст, изображение → изображение

Качество

Высокое

Цена

Скоро

libra-video

Вход

Текст, изображение → видео

Качество

720p

Цена

Скоро

Пакеты и лимиты

Параметр

Значение

Пополнение, от 1 млн токенов

450 ₽ / 1 млн

Запросов в минуту

120

Токенов в минуту

1 000 000

Максимум токенов в ответе

32 000

Активных ключей на аккаунт

Пополнение, от 1 млн токенов

Значение

450 ₽ / 1 млн

Запросов в минуту

Значение

120

Токенов в минуту

Значение

1 000 000

Максимум токенов в ответе

Значение

32 000

Активных ключей на аккаунт

Значение

Токены запроса и ответа считаются вместе — отдельного тарифа на вход и выход нет. Баланс общий на все ключи аккаунта, расход по каждому запросу приходит в поле usage.

С чем работает

Ничего проприетарного — обычный HTTP и привычные библиотеки.

Python

Официальная библиотека openai. Достаточно задать api_key и base_url.

Node.js и TypeScript

Пакет openai из npm. Те же два параметра — apiKey и baseURL.

Любой HTTP-клиент

cURL, Go, PHP, C# — обычный POST с заголовком Authorization.

С чего начать

Два пути — оба ведут к первому запросу.

Подключиться самому

Ключ и базовый адрес — больше ничего не нужно
Библиотеки OpenAI работают без переписывания кода
Потоковые и обычные ответы, расход виден в каждом ответе
Платите за то, что израсходовали

Получить ключ

Нужна помощь с интеграцией

Разберём задачу и подскажем, как встроить API
Поможем перенести существующую интеграцию
Обсудим объёмы и условия под вашу нагрузку
Договор и закрывающие документы для юрлиц

Связаться с нами

ВОПРОСЫ

Частые вопросы

Коротко о том, что спрашивают перед подключением

API LIBRACHAT

Готовы попробовать?

Выдадим ключ и поможем сделать первый запрос.

Получить ключ Связаться с нами

Встройте ИИ LibraChatв свой продукт.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(

    api_key="sk-libra-…",

    base_url="https://api.librachat.kz/v1",

)

response = client.chat.completions.create(

    model="libra-fast",

    messages=[

        {"role": "user", "content": "Привет! Что ты умеешь?"}

],

)

print(response.choices[0].message.content)

# сколько токенов списано с баланса

print(response.usage.total_tokens)

stream = client.chat.completions.create(

    model="libra-fast",

    messages=[

        {"role": "user", "content": "Расскажи о себе"}

],

    stream=True,

)

for chunk in stream:

    # в последнем фрагменте choices пустой, зато есть usage

    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:

        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)