ChatGPT фото кухни до ремонта: суббота, когда мы выбрали цвет
Запрос «chatgpt фото» часто про то, чтобы увидеть кухню до ремонта. Как я показал жене оливковые шкафы за вечер: запрос, настоящее фото из LibraChat, правки.
Д
Денис
Продакт LibraChat
8 мин чтения
Мы с женой 3 недели не могли выбрать цвет кухонных шкафов. Она хотела оливковый, я боялся, что будет мрачно. Образцы фасадов размером с ладонь ничего не решали: на ладони оливковый красивый, а как он будет смотреться на всю стену, никто не знает. В одну субботу я набрал в поиске «chatgpt фото кухни», потом вспомнил, что работаю продактом LibraChat и проще сделать это у нас. К вечеру у нас было фото кухни, которой ещё нет, три варианта цвета и решение. Расскажу, как прошёл этот день: что я писал в запросе, что пришло в ответ и где такая картинка помогает, а где врёт.
Утро: почему образцы не помогали
Утром мы стояли в строительном магазине у стенда с фасадами. Двадцать квадратиков разных цветов, и каждый по отдельности хорош. Проблема в том, что кухню ты видишь не квадратиком. Ты видишь её целиком: шкафы, столешницу, плитку, свет из окна. Цвет рядом с другими цветами ведёт себя иначе.
Дизайнер интерьера решил бы это визуализацией. Но звать дизайнера ради одной кухни в обычной квартире мы не хотели. Тогда я и подумал про фото, сгенерированное по описанию. Многие ищут это как «chatgpt фото», хотя задача одна и та же в любом чате, который рисует: описать словами то, чего ещё нет, и посмотреть на это глазами.
Я сразу договорился с собой о главном. Это фото не проект и не замеры. Это способ увидеть настроение комнаты и цвет в окружении. Для этого оно и подходит.
День: пример chatgpt фото кухни, которой ещё нет
Дома я открыл чат LibraChat и написал запрос. Раньше я делал такие вещи только по работе, а тут впервые попробовал на собственной кухне. Писал так, как описал бы кухню другу по телефону: что за комната, какого цвета шкафы, что рядом и откуда свет.
Сгенерируй реалистичное фото кухни в обычной квартире после ремонта: шкафы оливкового цвета, светлая столешница под дерево, белая плитка кабанчик, открытые полки с посудой, дневной свет из окна, вид от двери
Ответом пришло фото. Кухня буквой П, и мы смотрим на неё ровно из дверного проёма: слева даже виден край косяка. Шкафы матовые, оливковые, без ручек на фасадах. Столешница светлая, под дерево, над ней белая плитка кабанчиком до верхних шкафов. Слева у окна чёрная мойка с чёрным смесителем, на подоконнике зелень в горшках, над мойкой две деревянные полки с тарелками, мисками и стаканами. В центре белая вытяжка над варочной панелью, рядом доска для нарезки и стакан с деревянными ложками. Свет дневной, мягкий, из окна.
Оливковый на всю стену оказался совсем не мрачным. Рядом со светлым деревом и белой плиткой он выглядел тёплым и спокойным.
Жена посмотрела и сказала: «Вот. Я же говорила». Спорить с фото было трудно.
Что я вписал в запрос и зачем
Запрос короткий, но каждое слово в нём отвечает за свою часть картинки. Я разложил его для себя, чтобы потом менять по одному:
Часть запроса · Зачем она там
«реалистичное фото» — Чтобы получилось похоже на снимок, а не на рисунок
«в обычной квартире» — Чтобы не вышла кухня из журнала размером с нашу гостиную
«шкафы оливкового цвета» — Главное, ради чего всё затевалось
«столешница под дерево», «плитка кабанчик» — Окружение, с которым цвет будет жить
«дневной свет из окна» — Как кухня выглядит днём, когда мы в ней чаще всего
«вид от двери» — Так мы видим кухню, когда заходим
Самым полезным оказался «вид от двери». Без него нейросеть выбирает красивый ракурс, как в рекламе. А нам нужен тот, который мы будем видеть каждый день по сто раз.
Вечер: три варианта цвета, сравниваем на телефоне
После обеда я сделал то, ради чего вообще стоит генерировать: варианты. Для этого не нужен новый чат: я отвечал на картинку прямо в той же переписке, и LibraChat перерисовывал её по моей реплике. Я просил по одной правке:
«Тот же вид, но шкафы светло-серые».
«Тот же вид, но шкафы тёмно-зелёные, почти бутылочные».
«Верни оливковый, но столешницу сделай белой».
Важное слово здесь «тот же вид». Если его не написать, нейросеть может придумать кухню заново, и сравнивать станет нечего. Я хотел видеть один и тот же угол, где меняется только цвет. Это как примерять одну рубашку разных цветов перед одним зеркалом.
К вечеру на экране лежали четыре картинки. Я проверил их на телефоне, а не на ноутбуке: кухню мы потом будем видеть глазами, а не на большом мониторе, и маленький экран честнее. Светло-серый жене показался скучным, тёмно-зелёный мне показался тесным. Оливковый с деревянной столешницей выиграл.
Что я бы сделал иначе с chatgpt фото кухни
Если бы я начинал заново, я бы с первого запроса добавил размер: «маленькая кухня, около 7 квадратных метров, окно сбоку». На картинке кухня угловая, буквой П, а у нас она узкая и вдоль одной стены. Жена сначала влюбилась именно в угол со столешницей, а не в цвет. Пришлось объяснять, что угла у нас не будет, будет только цвет.
И ещё одно. Я бы сразу назвал наш пол. Пол у нас остаётся старый, светлый ламинат. На картинке пол тоже светлый, но это совпадение: в запросе я про него не написал ни слова. А цвет шкафов с полом спорит или дружит не меньше, чем со столешницей, так что полагаться на удачу здесь не стоит.
Где chatgpt фото кухни помогает, а где врёт
Здесь я буду честен, потому что сам на этом чуть не обжёгся.
Помогает:
увидеть цвет в окружении, а не на квадратике образца;
договориться в семье: спорить с картинкой проще, чем с фантазией;
сравнить варианты при одинаковом ракурсе и свете.
Не помогает:
с размерами. Нейросеть не знает, что у нас 7 квадратных метров и окно сбоку. Шкафы на фото могут не поместиться в настоящую кухню;
с точным оттенком. Оливковый на экране телефона и на фасаде из магазина отличаются. Финальный цвет выбирай по живому образцу при дневном свете;
с конкретными товарами. На фото не та модель ручек и не та плитка, что продаётся у тебя в магазине.
Поэтому фото у нас висело как настроение, а размеры и модели мы выбирали по замерам и образцам.
Понедельник: фото как задание для мастера
История на этом не закончилась. В понедельник пришёл замерщик из мастерской, где мы заказывали фасады. Я показал ему фото на телефоне и сказал: «Хотим примерно так». Он посмотрел секунд десять и задал три вопроса: открытые полки слева или справа, плитка до потолка или до верхних шкафов, ручки скобой или кнопкой.
Без картинки этот разговор занял бы полчаса. Мы бы объясняли словами «ну, такой зелёный, но не тёмный», он бы показывал каталог. А тут всё было на экране, обсуждали только детали.
Это, пожалуй, самая неожиданная польза. Сгенерированное фото оказалось понятным заданием для живого человека. Не проектом, не чертежом, а картинкой, на которую можно показать пальцем: «вот это, только полки справа».
Можно ли это бесплатно
Короткий ответ: да, попробовать можно. На бесплатном «Искателе» кухня придёт в упрощённом качестве и с водяным знаком, а для семейного спора о цвете больше и не надо. Чистая HD-картинка без знака бывает нужна, если несёшь её мастеру или печатаешь, это уровень полных платных тарифов. Цены и состав каждого — здесь.
Для тех, у кого уже есть фото похожей кухни из интернета, и хочется «так же, но в нашем цвете», есть отдельный приём. Про него есть отдельный текст — как создать изображение по примеру.
Что будет, если попробовать у себя
Мой прогноз: на первом же фото ты поймёшь про свой цвет больше, чем за неделю у стенда с образцами. Возможно, не тот ответ, которого ждёшь. Я, например, был уверен, что оливковый будет мрачным, а он оказался тёплым.
Попробуй с одной комнатой. Опиши её как другу по телефону: что за комната, какой цвет, что рядом, откуда свет и с какого места ты смотришь. Потом попроси тот же вид в двух других цветах. Через 30 минут у тебя будет три картинки, и спор в семье, скорее всего, закончится.
