Первая нейросеть картинка не имеет общепринятого автора и даты. Сравниваем цифровое фото, рисунки AARON и генерацию по тексту по музейным источникам.
Евгений
Дизайнер-партнёр LibraChat
6 мин чтения
Короткий ответ: единой признанной «первой картинки нейросети» нет. Я проверил три часто смешиваемых события: появление цифрового изображения, первые рисунки ИИ-программы и изображения, создаваемые нейронной сетью по тексту. Это разные технические действия. Если поставить рядом три картинки и подписать каждую просто «первая нейросеть картинка», зритель получит красивый, но неверный исторический слайд.
Меня заинтересовал не спор о том, кто был раньше всех на свете. Для учебного слайда нужна короткая подпись под конкретным изображением: кто сделал, каким способом и в каком году. Я отвёл каждой из 3 карточек ровно 2 строки подписи: больше на слайде не читалось. Когда эти три поля заполнены, громкое слово «первая» часто становится лишним. Иногда оно просто неверно.
Миф 1. Первое цифровое фото и есть первая нейросеть картинка
На сайте американского Национального института стандартов и технологий показан скан 1957 года: инженер Рассел Кирш оцифровал фотографию своего маленького сына Уолдена. Изображение было чёрно-белым, размером 176 на 176 пикселей. Для истории цифровых изображений это важная дата. Для истории генерации картинок нейросетью — нет.
Сканер считал уже существовавшую фотографию и перевёл её в цифровую форму. Он не придумал нового ребёнка, позу или фон. В этом вся разница. Когда я сначала вписал 1957 год в черновой заголовок слайда, получился ложный вывод: «нейросети рисовали ещё в пятидесятых». Я вычеркнул его после проверки того, что именно сделал компьютер.
Эта разница пригодится и сейчас. Оцифровать старый снимок, улучшить его программой и сгенерировать вымышленный портрет — три разных процесса. Факт, что на выходе каждого есть файл с изображением, не делает их одной исторической веткой.
Миф 2. AARON был такой же нейросетью, как нынешний генератор
Если речь о раннем искусстве с участием ИИ, гораздо точнее смотреть на AARON художника Гарольда Коэна.
: компьютерная линия и ручная раскраска Коэна. Посмотреть оригинал в каталоге лучше, чем брать из поисковой выдачи картинку без подписи.
Но слово «нейросеть» здесь вводит в заблуждение. Коэн задавал программе правила с элементами случайности; AARON не обучался на массиве картинок так, как обычно представляют современные модели. Кураторский текст Музея Уитни относит замысел программы к концу 1960-х, а её название — к началу 1970-х. Музей описывает сотрудничество художника с программой, а не машину, которая без участия автора однажды создала общепризнанный «самый первый» рисунок.
Я бы подписал музейный пример так: «Работа AARON Гарольда Коэна, 1974: раннее ИИ-искусство на основе заданных правил; раскрашено художником». Такая подпись длиннее лозунга, зато не приписывает работе ни нейросетевое обучение, ни полностью автоматическую живопись. Точная формулировка здесь и есть часть дизайна слайда.
Кандидат на слово «первая» · Что происходило · Почему подпись требует уточнения
Скан Кирша, 1957 — Готовую фотографию перевели в цифровые пиксели — Изображение не было придумано моделью
Работы AARON, 1970-е — Программа по правилам строила рисунки; Коэн развивал систему — Раннее ИИ-искусство, но не современная обученная нейросеть
Генерация по тексту, XXI век — Модель создаёт изображение по словесному описанию — Есть много моделей и ранних экспериментов; одна «первая картинка» не установлена
Таблица не выстраивает соревнование между тремя технологиями. Её задача скромнее. Она показывает, почему дата без глагола «оцифровал», «нарисовала по правилам» или «сгенерировала по тексту» мало что объясняет.
Миф 3. История современных нейросетей начинается с одного знаменитого кадра
Знакомый сегодня сценарий — написать описание и получить изображение — пришёл позже раннего компьютерного искусства. В публикации OpenAI от 5 января 2021 года DALL·E прямо описана как нейронная сеть, создающая изображения по текстовым подписям. Это проверяемая веха именно для изображений по словам. Но сам материал не доказывает, что один из показанных в нём кадров был самой первой картинкой, когда-либо созданной нейронной сетью.
Раньше и параллельно существовали другие исследования генерации изображений. Поэтому фраза «вот первая картинка нейросети» требует более узкого критерия: первая картинка *какой модели*, *какой версии* или *какой публичной демонстрации*? Критерия нет — первенство лишь догадка. Даже если изображение стало вирусным, популярность не равна первенству.
Для своего слайда я выписал рядом с каждой иллюстрацией три вопроса:
Создала ли программа новое изображение или преобразовала старое?
Работала она по правилам, обучалась на данных или использовала оба подхода?
Источник подтверждает именно дату изображения или только год проекта?
Третий вопрос часто спасает от ошибки на один шаг. Дата появления программы и дата конкретной работы не обязаны совпадать. На музейной странице AARON можно увидеть работу с инвентарным номером и датой; в кратком пересказе истории этого номера обычно нет.
Миф 4. Для правдивой подписи нужна одна победившая дата
Я оставил на слайде не огромную стрелку «1957 → 1974 → 2021», а три карточки с разными названиями: «оцифровка», «искусство по правилам», «генерация по тексту». Так зритель видит не якобы плавное взросление одной нейросети, а смену задач. У каждого изображения есть своё происхождение и свой авторский вклад.
Если тебе нужна подпись к конкретной картинке, используй короткий порядок проверки:
Открой первичный каталог музея или публикацию разработчика, а не репост без происхождения.
Запиши автора или команду, год этой работы и способ создания.
Убери слово «первая», если источник подтверждает только «одна из ранних» или «широко считается первой».
Отдельно отметь ручной этап, если он был: раскраску, отбор или доработку.
Для современной генерации у нас есть и практическая точка сравнения. В LibraChat можно прямо в чате попросить создать изображение словами; о таком сценарии есть отдельный разбор изображения по тексту. Если будешь делать собственный учебный слайд, попроси новую схему трёх процессов, а не «достоверное фото первой нейросети». Так честнее. Полученную схему всё равно нужно проверить: подписи, даты и вид работ могут оказаться неточными. Перед генерацией можно открыть условия тарифов, чтобы выбрать подходящий доступ к изображениям.
Попробуй для начала даже без картинки: возьми одну историческую работу и составь подпись из автора, даты и действия компьютера. Если после этих слов «первая нейросеть картинка» звучит неточно, оставь точную подпись. Она расскажет больше.
история ИИнейросетьизображенияAARONцифровое искусствофактчекинг
