Нейросеть для дизайнера помогает на всём пути: собрать бриф, накидать концепции, описать референс словами и подать работу клиенту. Графику и вкус оставляем за собой.
Е
Евгений
Дизайн-редактор LibraChat
7 мин чтения
Новички в дизайне думают, что работа — это рисовать в редакторе. На деле макет — лишь середина пути, а вокруг него куча неграфической работы: вытащить из клиента внятный бриф, накидать концепции, описать идею словами, защитить решение и разрулить правки. Именно тут, а не в отрисовке, нейросеть для дизайнера приносит больше всего пользы: помогает собрать бриф, разогнать идеи до первого пикселя, описать референс словами и подготовить подачу клиенту. А вкус, насмотренность и сама графика остаются за дизайнером — машина не рисует за него и не решает за него.
Пройдусь по рабочему процессу целиком, по этапам: бриф, идеи, описание референса, подача и правки. И отдельно — где машина в дизайне бессильна. Тема не про то, чтобы генерировать картинки одной кнопкой, а про то, чтобы снять с дизайнера ту половину работы, которая съедает время помимо творчества и которую почти никто не любит.
Дизайн начинается не с макета, а с брифа
Опишу корень частых провалов, потому что он в начале, а не в отрисовке. Большинство переделок рождается из плохого брифа: дизайнер не понял, что нужно клиенту, нарисовал не то, переделывает по кругу. Сам процесс рисования вторичен — если в основе размытая задача, любой макет промахнётся. А вытащить из клиента внятную задачу мало кто умеет.
Машина помогает навести порядок именно на этом этапе. Я описываю, что сказал клиент, пусть сумбурно, и прошу помочь собрать из этого структурированный бриф и список уточняющих вопросов, которые стоит задать. Она подсказывает, чего не хватает: про аудиторию, про задачу, про ограничения, про примеры нравящегося. С таким списком я возвращаюсь к клиенту и закрываю пробелы до того, как сяду рисовать, — и это убирает большую часть будущих переделок ещё на старте.
Бриф и техзадание словами
Сбор задачи — этап, где машина экономит больше всего нервов. Я свёл этапы работы дизайнера и роль машины в таблицу, чтобы видеть, где она подключается.
Тексты в макет — заголовки, подписи, заглушки по смыслу
Подача — аргументация решения для клиента
Видно, что машина подключается на всех этапах, кроме самой отрисовки. Для брифа я прошу превратить пожелания клиента в чёткое техзадание: цель, аудитория, тон, ограничения, что точно нельзя. Такой документ защищает обе стороны: дизайнер понимает, что делать, а клиент потом не говорит «я представлял по-другому», потому что всё проговорено письменно заранее. Машина помогает не упустить ни один важный пункт, которые в устном разговоре легко проскакивают.
Идеи и концепции до первого пикселя
Перед тем как открыть редактор, полезно набросать направления, и тут машина — отличный генератор гипотез. Я описываю задачу и прошу накидать несколько разных концепций: не картинок, а словесных направлений, в какую сторону можно двигаться.
Это разгоняет мышление и спасает от ступора чистого холста. Я прошу разные подходы под одну задачу — минималистичный, смелый, классический, — чтобы было из чего выбирать, а не цепляться за первую же идею. Прошу и неожиданные ассоциации по теме, метафоры, образы, которые можно положить в основу. Половину я отметаю, но пара идей цепляет и даёт старт. Дальше уже моя работа — отобрать жизнеспособное, соединить с насмотренностью и воплотить в макете. Машина тут как партнёр для брейншторма, который не устаёт подкидывать варианты, но решает и рисует дизайнер.
Референс словами для генерации
Отдельный навык — описывать желаемое словами, и он нужен и для генеративных инструментов, и для общения с клиентом и подрядчиками. Машина помогает превратить смутное «хочу что-то такое, современное» в точное описание визуала.
Я прошу помочь сформулировать описание стиля: какая палитра, настроение, композиция, отсылки, что должно цеплять взгляд. Получается внятный референс словами, который можно отдать в генеративный инструмент как промпт или приложить к задаче подрядчику, чтобы поняли без телепатии. В таком описании я обычно уточняю несколько вещей:
Настроение и стиль. Какое впечатление должно остаться, в каком ключе.
Палитра и тон. Цвета, светлое или тёмное, спокойное или яркое.
Композиция и акцент. Что главное, куда ведёт взгляд.
Отсылки и табу. На что похоже и чего точно быть не должно.
Чем точнее описание, тем меньше промахов на следующем шаге, кто бы его ни воплощал. Но финальную оценку, попал ли результат в задачу, всегда даёт глаз дизайнера, а не само описание: текст лишь задаёт направление, а судит о попадании насмотренный человек, глядя на готовый визуал.
Подача клиенту и работа с правками
Сделать хороший макет мало — его нужно защитить, и тут многие дизайнеры теряются. Машина помогает подготовить аргументацию: объяснить клиенту логику решения словами, на которые он отзовётся, а не на профессиональный жаргон.
Я описываю своё решение и прошу помочь сформулировать, почему оно работает на задачу клиента: как цвет влияет на восприятие, почему именно такая композиция ведёт к нужному действию. Это превращает защиту из «мне так видится» в понятную клиенту логику, привязанную к его целям. Так же машина выручает с правками: я скидываю сумбурную обратную связь клиента и прошу разложить её на конкретные понятные задачи, отделив вкусовое от важного. Это спасает от бесконечных кругов «подвиньте и так, и эдак», потому что правки становятся внятными. Сами дизайнерские решения, конечно, остаются за мной — машина помогает их объяснить и разложить чужой фидбэк, а не диктует, что менять.
Рутина вокруг проекта: сметы, письма, портфолио
Помимо самого дизайна, на фрилансере или штатном дизайнере висит обвязка: оценить сроки и стоимость, написать клиенту, описать кейс в портфолио, согласовать этапы. Эта неграфическая часть тоже отъедает время, и машина помогает её разгрузить, как и бриф.
Я прошу помочь прикинуть структуру оценки проекта по этапам, чтобы ничего не забыть при расчёте сроков, набросать вежливое письмо клиенту о статусе или задержке, описать готовый проект для портфолио так, чтобы было видно задачу и решение, а не просто «вот красивая картинка». Особенно выручает с кейсами: дизайнеры часто умеют делать, но не умеют рассказывать о сделанном, а машина помогает превратить «нарисовал лого» во внятную историю «была задача — вот решение — вот результат». Конкретику и цифры я вношу свои, а машина даёт каркас и формулировки, на которые в одиночку вечно нет сил после самой работы.
Где машина не заменит дизайнера
Тут граница принципиальная, потому что дизайн держится на том, чего у машины нет. Несколько вещей остаются только за дизайнером.
Вкус и насмотренность. Что красиво и уместно, чувствует человек с насмотренным глазом; машина по описанию этого не решит.
Финальная отрисовка и решения. Сам макет и выбор лучшего варианта — за дизайнером, машина лишь подаёт идеи и тексты.
Понимание живого контекста. Бренд, эмоции аудитории, тонкие нюансы задачи дизайнер чувствует, а машина усредняет.
Авторские права и уникальность. За оригинальность и чистоту решения отвечает дизайнер, а не сгенерированная заготовка.
Так что машина закрывает неграфическую обвязку вокруг дизайна, бриф, идеи, тексты, аргументацию, на которой уходит уйма времени, но само творчество и вкус остаются человеческими. Я держу её под рукой, чтобы меньше вязнуть в задачах вокруг макета и больше времени отдавать собственно дизайну, но ни вкус, ни финальное решение ей не делегирую. Сильный дизайнер с таким помощником просто быстрее проходит рутину и чаще попадает в задачу с первого раза, потому что бриф и подача проработаны, а не свалены на самотёк.
Пройдите один этап с машиной
Если вы дизайнер и тонете не в отрисовке, а в брифах, правках и защите решений, попробуйте отдать машине один неграфический этап и оцените, сколько времени это вернёт на творчество.
Чтобы держать помощника под рукой, узнаете, во сколько встанет подписка. Затем откройте LibraChat и проверьте на деле прямо сейчас: возьмите сумбурное пожелание клиента и попросите собрать из него структурированный бриф с уточняющими вопросами, прежде чем садиться рисовать. А чтобы заодно прокачать описание идей словами, есть разбор, как придумать имя и концепцию с нейросетью.
